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　　　　值得一提的是，在帕夫洛•里亚比金大使到任之前，乌克兰驻华大使的职位空缺了不少时候了。上一任乌克兰驻华大使是谢尔盖·卡梅舍夫。早在2004年至2009年就曾出任过驻华大使的卡梅舍夫，之后回国担任内阁副部长。他于2019年12月18日被新上任的泽连斯基总统再次任命为驻华大使。

　　　　选择“中方干涉加内政”作为炒作点，并不偶然，这是美西方散播“中国威胁论”早晚要涉及的领域，在这些心中充满恶意却又缺乏创意的人看来，很少有比“干涉内政”更能渲染中国对“西方民主”的威胁，更易于煽动民众的紧迫感和对华警惕。但对中国有基本了解的人都知道，这纯属无稽之谈。中国是美西方“干涉内政”的受害者，也是“不干涉内政”原则最坚定的维护者和践行者，中国从没有任何兴趣干涉他国内政，在这方面的历史记录，就是比加拿大也干净得多，更不要说劣迹斑斑的美国。

　　　　此外，淄博鼓励和支持各类企业参与产业转型升级，着力培育新型经济主体，包括新兴企业、小微企业、专业市场等，带动了当地就业和经济增长。

　　　　2005年1月，1岁多的申聪在增城的出租屋内被人抢走，当时，正在做饭的晓莉被人捆绑并蒙上了头，等到挣脱时，儿子申聪已经不见。后来，晓莉患上了精神分裂症，而申军良为了寻找儿子，辞去了工作，常年奔波在寻子路上。

　　　　两岸青年由于学习生活的经历和环境不同，对一些问题的看法存在差异很正常。正因为如此，两岸青年才更需要加强交流、增进了解。可以说，多一份接触，就多一份情谊。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

简才捷

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