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　　　　在北京生命科学研究所（简称“北生所”）所长王晓东看来，当下中国科研经费管理体制陷入的困境，背后还有一个更深的底层逻辑：科研的自主权到底该给谁？

　　　　公诉人：2014年至2021年间，被告人董征非法收受了广州恒大淘宝俱乐部等23家贿赂，共计38次。少的是5万元，多的单笔就上百万，累计数额达到了2200多万元。

　　　　这次谈及的“战略互惠关系”，是2008年胡锦涛主席访问日本之时，双方发表的《中日关于全面推进战略互惠关系的联合声明》所提出的，中日战略互惠关系的确立，其实就类似于今天中美关系要扣好的“第一粒纽扣”的意义，这是中日关系一次重大的进展。

　　　　日本在常规机构式资助外，创设了一种颇具“竞争性”的特殊稳定支持模式。2007年起，日本开始为一些经严格筛选的基础研究顶级机构提供10~15年的长期稳定资助，每个机构每年约有5亿~20亿日元的政府专项拨款。入选WPI的中心每5年要进行一次严格评估，根据结果确定是否继续支持，评估标准很高，比如未来10年能否取得世界顶级的成果，能否聚集7名以上世界顶级专家，课题负责人中的外籍科学家是否达到20%等。

　　　　“正如习近平主席指出的，中德合作对双方有利，对世界有利。世界越是动荡，双方越要提升两国关系的韧性和活力，坚持中德关系的合作主基调和发展大方向，牢牢把握中德是全方位战略伙伴这一定位。中方愿与德方一道，以高质量合作应对全球挑战，以高水平交流深化彼此互信，增进两国人民福祉，共同为世界和平稳定与发展繁荣作出积极贡献。”林剑说。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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